Permitir búsqueda IA y bloquear entrenamiento

Búsqueda, entrenamiento y recuperación son finalidades distintas. Una política puede decidir por token en lugar de aplicar un wildcard a todos los productos.

Illustration of separate allow and block policies for AI search and training
En resumen

Relaciona cada user-agent documentado con búsqueda, entrenamiento o recuperación solicitada.

Empieza por la finalidad

Relaciona cada user-agent documentado con búsqueda, entrenamiento o recuperación solicitada.

Puedes permitir un token de búsqueda, bloquear uno de entrenamiento y decidir aparte sobre un fetcher de usuario. Comprueba documentación y fecha de revisión.

Usa grupos explícitos

Escribe grupos específicos, recupera el archivo desplegado y prueba rutas representativas.

Un ejemplo puede permitir OAI-SearchBot y bloquear GPTBot, pero la política real depende de derechos, contratos y asesoramiento legal.

Explica los límites

robots.txt no es autenticación, licencia ni garantía de citas.

Protege datos privados con control de acceso, mide logs aparte y revisa la política cuando cambien los tokens.

Lista práctica

Estas etapas convierten el principio del artículo en un hábito editorial y de medición reproducible.

  • Registra la URL exacta, el token y la fecha antes de cambiar una regla.
  • Separa la directiva publicada, la respuesta HTTP observada y la visibilidad en búsqueda.
  • Enlaza la documentación oficial y explica qué no puede demostrar la prueba.

Preguntas frecuentes

¿Bloquear GPTBot bloquea la búsqueda IA?

No necesariamente si hay tokens separados; comprueba documentación y respuestas actuales.

¿Es asesoramiento legal?

No. Consulta a un profesional sobre derechos y contratos.

Fuentes primarias